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2月24日，国立科技披露了股东减持公告，持有上市公司15，000，000股（占公司总股本的9.37%）的股东东莞市盛和伟业投资有限公司（以下简称“盛和伟业”）计划在公告之日起15个交易日后的六个月内以集中竞价方式累计减持公司股份不超过3，200，400股，占公司总股本的2%。

不只是科技，更重要的是关爱读看完上面的这些产品，你是否已经感受到了“高龄初创”最大的困境和挑战？“高龄初创”们缺乏的不是已有的技术，而是对老年人的了解。老年人和残疾人长期被我们的社会边缘化，但是在不久的未来，我们已经无法再忽视这个群体的利益。

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“你是现在才开始考虑我们可能是坏人吗？真是笑死人了。”很快，网友们在评论区内通过历史和事实给这位受到惊吓的美媒记者上了一课：大家早就见惯不怪了，美国的外交政治一直很糟糕，在夹杂着私欲时甚至很恶心。“今日俄罗斯”18日评论称，这条推文可以证实，美媒记者在外交政策上并没有保持客观，而是在福音书般的假设下行事，认为美国永远是“好人”。

“搓”走钱之后，男子再次将钱递给柜员，要求将这些钱存起来，称刚才柜员听错了。柜员按规定要求其出示身份证时，他又说是给小孩存的，没有身份证，户口本行不？柜员说可以，男子又说户口本没带，要回家去取，并要求柜员把他原来50元面值的7000元退还给他。

让我非常吃惊的是仅仅用了四百九十万的自我对局，每步仅用 1600 的 MCTS rollout，Zero 就超过了去年三月份的水平。并且这些自我对局里有很大一部分是完全瞎走的。这个数字相当有意思。想一想围棋所有合法状态的数量级是 10^170，五百万局棋所能覆盖的状态数目也就是 10^9 这个数量级，这两个数之间的比例比宇宙中所有原子的总数还要多得多。仅仅用这些样本就能学得非常好，只能说明卷积神经网络（CNN）的结构非常顺应围棋的走法，说句形象的话，这就相当于看了大英百科全书的第一个字母就能猜出其所有的内容。用 ML 的语言来说，CNN 的 induction bias（模型的适用范围）极其适合围棋漂亮精致的规则，所以稍微给点样本水平就上去了。反观人类棋谱有很多不自然的地方，CNN 学得反而不快了。我们经常看见跑 KGS 或者 GoGoD 的时候，最后一两个百分点费老大的劲，也许最后那点时间完全是花费在过拟合奇怪的招法上。